Ik vond vanmiddag toevallig een tooltje die ik ooit gemaakt had op basis van Google's eigen Website Optimizer Duurcalculator. Waarom had ik die tool gemaakt? Omdat de tool van Google zelf in mijn ogen niet voldoet. Wat kun je dan met die tool? Berekenen hoe lang een A/B of multivariate test ongeveer gaat duren voor er statistisch significante resultaten zijn.

Google's Tool

De tool van google ziet er als volgt uit:

Meer over: Google Website Optimizer Calculator »

Toegegeven, het is niet een nieuw idee om de snelheid van je pagina's te meten met javascript. Maar dit vervolgens doorgeven aan Google Analytics middels event tracking is dat wel. Nu Site Speed een officiële SEO ranking factor is het belangrijk om inzage te hebben in je snelheid.

De Google Webmaster Tools levert al een mooie grafiek over de tijd die Google over het renderen van je site doet. Zie voor meer uitleg mijn blog over het sneller maken van mijn eigen blog. Maar nog meer cijfers van alle laadtijden bij diverse gebruikers is altijd handig.

De laadtijden in cijfers

Op dit moment kan ik per pagina zien wat de totale laadtijd is geweest, maar ook het gemiddelde. Dat rapport ziet er als volgt uit:

Meer over: Meet de snelheid van je site in Google Analytics »

Het klinkt gek maar toch kan het: ik lees de historie van je browser uit en plaats deze gegevens in Google Analytics. Zo weet ik precies welke sites je allemaal bezocht hebt, scary he? Zo kan ik heel mooi een profiel maken van het type bezoeker wat hier op de site komt aangezien ik weet welke sites ze in het verleden (tot zo ver de Browser historie reikt) allemaal bezocht hebben.

Zo ziet mijn bezoekersprofiel er op dit moment uit:

En let op: die sites linken niet naar mij, het is echt Browser History data. Ik heb nog niet heel veel meetdata, maar zo te zien zijn mijn bezoekers ook trouwe Bol en Tweakers.net bezoekers.

Meer over: Wat nou privacy, ik meet waar jij geweest bent »

Het zou eigenlijk een basisonderdeel van je Google Analytics implementatie moeten zijn: het instellen van een gaaf filter dat er voor zorgt dat je referrals niet verloren gaan. Hier zit zo veel informatie in, nog meer dan je in een gewone Google Analytics implementatie kan verwachten. Even een opsomming van de voordelen:

1. Leg campagnes naast referrals (verwijzende sites)
2. Bekijk de gebruikte sites (en zoekwoorden) van affiliates
3. Analyseer welke resultaten in de zoekmachines aangeklikt worden
4. Ga na welke URL het populairst is i.p.v. alleen toplijsten per domein

Ik zal ze stuk voor stuk behandelen, en natuurlijk hoe eenvoudig het is om het op je eigen account in te stellen. Dit zijn wellicht niet eens de enige voordelen, er zullen er meer zijn die jullie hopelijk nu te binnen schieten, laat ze horen in de comments.

Meer over: Je referrals zijn echte parels, laat ze niet verloren gaan »

Het is een hot onderwerp: de snelheid van je site wordt steeds belangrijker. Bezoekers hebben snelle sites altijd al prettig gevonden en Google gaat het daarom nu ook meenemen in het bepalen van je ranking. Mede hierom ben ik eens flink bezig gegaan met het optimaliseren van mijn site. De genomen stappen en de resultaten wil ik graag met jullie delen.

Welk stappen heb ik genomen

Om de snelheid van het laden van mijn site te versnellen heb ik de software (WordPress), de server, de broncode (HTML, CSS en Javascript), de plaatjes aangepakt. Elke verbetering heb ik vervolgens gemeten met de tools Google Page Speed en Yahoo! YSlow, beide weer aanvullingen op de populaire developers tool Firebug. Een hoop kleinere wijzigingen zal ik hier niet behandelen, maar de echte impact-makers zal ik zeker noemen.

Meer over: Breng snelheid in je site voor gebruikers en zoekmachines »